Calificación y Saturación de Métodos de Regularización: Resultados Recíprocos y Aplicaciones a Problemas de Restauración de Imágenes

Abstract

En este trabajo se presentan algunos resultados recíprocos derivados de la teoría de saturación de métodos de regularización para problemas inversos mal condicionados como así también varios resultados numéricos que permiten visualizar los conceptos de calificación fuerte y óptima en problemas inversos asociados a la restauración de imágenes degradadas.