Optimización Estocástica Aplicada A La Resolución Del Problema De Selección De Instrumentación En Plantas De Proceso.
Abstract
En este trabajo se presenta una nueva estrategia para el diseño y actualización de
redes de sensores en plantas de proceso. Se propone una heurística de Búsqueda Tabú para
determinar la localización óptima de una red de sensores con costo mínimo de adquisición
sujeto a restricciones de precisión sobre un conjunto de variables clave, con una técnica
alternativa de intensificación y diversificación basada en reencadenamiento de camino. Esta
última permite obtener la mejor solución para el problema de diseño analizado durante
nuestra investigación, permitiendo además una reducción significativa del número requerido
de llamadas a la función de evaluación.
redes de sensores en plantas de proceso. Se propone una heurística de Búsqueda Tabú para
determinar la localización óptima de una red de sensores con costo mínimo de adquisición
sujeto a restricciones de precisión sobre un conjunto de variables clave, con una técnica
alternativa de intensificación y diversificación basada en reencadenamiento de camino. Esta
última permite obtener la mejor solución para el problema de diseño analizado durante
nuestra investigación, permitiendo además una reducción significativa del número requerido
de llamadas a la función de evaluación.
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ISSN 2591-3522