Uma Estratégia de Construςão de um "Soft Sensor" para Inferenciar a Composiςão do Produto de um Processo de Destilaςão Utilizando Técnica Neuro-Fuzzy

Abstract

Soft sensor consiste em um modelo matemático que é utilizado para estimar variáveis de interesse em função de variáveis secundárias de fácil medição. Esta técnica surge de uma dificuldade operacional ou do alto custo de obtenção da variável desejada. Neste trabalho é proposta uma estratégia para construção de um soft sensor, que envolve desde a aquisição de dados, análise de sensibilidade das variáveis de entrada, construção de um modelo inferencial caixa-preta que utiliza técnica neuro-fuzzy, até a validação deste modelo. A estratégia foi desenvolvida utilizando dados de uma planta piloto de destilação, que têm como objetivo separar o metanol da água numa coluna com 10 bandejas. O processo destilação mostrou-se interessante para o presente estudo, uma vez que apresenta dificuldades na obtenção da composição do produto. A estratégia computacional construída mostrou-se adequada e produziu bons resultados na estimativa da composição.