Optimización del Transporte de Caña de Azúcar Utilizando Sistemas Multiagentes y Algoritmos Genéticos Grouping

Abstract

El problema de logística de productos agroindustriales es un problema de larga data, con numerosos e importantes impactos en diversos aspectos de la realidad de la provincia de Tucumán y el país. Existen numerosos casos de industrias cuya materia prima proviene del campo y se transporta hacia los centros de producción con todo tipo de vehículos, usando la red vial existente. Esta situación ocasiona múltiples problemas, como accidentes de tránsito, gastos excesivos de combustible por falta de planificación y optimización global, etc. Se presenta en este trabajo una propuesta para la optimización del tránsito de caña de azúcar desde los productores hasta los ingenios, utilizando Sistemas Multiagentes por un lado y Algoritmos Genéticos tipo Grouping por otro. Se verificarán los sistemas desarrollados sobre datos artificiales, y se compararán ventajas y desventajas de cada uno sobre los casos estudiados.