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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'><font face="Arial,sans-serif" color="#000000"><div>Estimados:</div><div><br></div><div>El XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones <a href="http://www.frc.utn.edu.ar/enief2016/">ENIEF2016</a> se realiza en Córdoba Capital, más precisamente en la UTF-FRC.</div><div><br></div><div>Dentro de este Congreso, la sesión de <a href="http://www.frc.utn.edu.ar/enief2016/?pIs=2469">Computación de Alto Desempeño</a> está a cargo de <a href="http://www.cimec.org.ar/twiki/bin/view/Cimec/CimecPersonal">Luciano Garelli</a> (CIMEC - UNL/CONICET) y <a href="https://cs.famaf.unc.edu.ar/~nicolasw/">Nicolás Wolovick</a> (CCAD-UNC).</div><div><br></div><div>Este 21 de Mayo vence el plazo de presentación de resúmenes. Quienes tengan algo para presentar, serán más que bienvenidos. El espectro de temas es bastante amplio, ya que incluyen todos los que toca ENIEF (ver otras sesiones), pero aplicando HPC.</div><div><br></div><div>Los mismos deben ser ingresados a través del sistema OCS del AMCA (<a href="http://www.cimec.org.ar/ocs2/index.php/enief2016">http://www.cimec.org.ar/ocs2/index.php/enief2016</a>), siguiendo las instrucciones.</div><div><br></div><div>Les dejamos un resumen de la sesión y ante cualquier duda, nos contactan.</div><div><br></div><div>El crecimiento continuo en las capacidades de cálculo de las computadoras exige la adaptación de la forma de trabajo para poder aprovechar en forma óptima los recursos computacionales. Desde 2005, el único argumento que ha incrementado la velocidad de procesamiento en las computadoras ha sido el cálculo en paralelo, ya sea paralelismo de instrucciones, de datos, de hilos o de nodos. La complejidad de las computadoras actuales que involucran estas cuatro formas de paralelismo, requieren que la programación aproveche eficientemente estos miles de millones de transistores para obtener buen desempeño, eficiencia y escalabilidad. Esto lleva también a proponer optimizaciones a programas en uso, así como nuevos algoritmos y estructuras de datos para los problemas en mecánica y multifísica computacional. Esta sesión intenta brindar un foro para quienes trabajan en la resolución de problemas de mecánica y multifísica computacional en procesadores tradicionales (CPU) o aceleradores (GPU/MIC), aprovechando todas sus dimensiones del paralelismo, así como en clusters de nodos de estos procesadores.</div><div><br></div><div>Contacto:</div><div>Luciano Garelli <<a href="mailto:lucianogarelli@gmail.com">lucianogarelli@gmail.com</a>>,</div><div>Nicolás Wolovick <<a href="mailto:nwolovick@gmail.com">nwolovick@gmail.com</a>></div><div><br></div><div><br></div><div>Saludos cordiales.</div><div><br></div><div>Luciano Garelli y Nicolás Wolovick</div></font><br><br> </div></body>
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