Implementación Computacional De Un Algoritmo De Optimización Para El Cálculo De Superficies De Revolución.
Abstract
Es bien conocido que el tratamiento de problemas que desean minimizar
una función sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad es de interés para el
diseño ingenieril. Con esta motivación, el presente trabajo consiste en el estudio e
implementación computacional del algoritmo de punto interior FAIPA (Feasible Arc
Interior Point Algorithm) para optimización no lineal.
Como una aplicación del algoritmo, se calcula la mínima superficie de revolución que
debe pasar por una determinada cantidad de puntos relacionados mediante B-spline
cúbicos satisfaciendo ciertas restricciones geométricas.
una función sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad es de interés para el
diseño ingenieril. Con esta motivación, el presente trabajo consiste en el estudio e
implementación computacional del algoritmo de punto interior FAIPA (Feasible Arc
Interior Point Algorithm) para optimización no lineal.
Como una aplicación del algoritmo, se calcula la mínima superficie de revolución que
debe pasar por una determinada cantidad de puntos relacionados mediante B-spline
cúbicos satisfaciendo ciertas restricciones geométricas.
Full Text:
PDFAsociación Argentina de Mecánica Computacional
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ISSN 2591-3522