Aplicación de Viterbi sobre Modelos Ocultos de Markov para la Estimación de Tráfico Vehicular

Abstract

En los últimos años se ha observado un incremento en la incorporación de dispositivos de tecnología inalámbrica en los vehículos particulares, tales como sistemas de sonido Bluetooth o mecanismos de comunicación de componentes internos. Interceptar estas señales ofrece una nueva forma de hacer un seguimiento de cada vehículo y así obtener datos para estimar la movilidad urbana de manera pasiva. La naturaleza estocástica de las transmisiones recolectadas tanto en ocurrencia como en intensidad de señal, hacen que su interpretación sea un desafío significativo. En este trabajo se desarrolla un método de estimación del estado de una red de tráfico a partir de las trayectorias de los vehículos, basado en modelos ocultos de Markov y resuelto aplicando el algoritmo de Viterbi. A su vez, el método propuesto es validado por simulación microscópica.